1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1 课题研究的背景和意义我国房地产行业在住宅货币化、商品化、土地有偿使用等一系列的市场化改革之后，经过三十多年的建设与发展，产业规模不断扩大，已经成为国民经济的支柱性产业。
面对房地产业的高风险和高收益，随着而来的是行业的投机、炒作现象日益严重。
同时，房地产是资本密集型行业。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
.拟研究或解决的问题现阶段的房地产市场价格预测方法常见的有线性回归预测模型、时间序列预测、趋势线预测法等[1]。
而影响房地产价格的主要数据指标涉及许多不确定因素，且相互关系错综复杂，预测房地产价格实际上是一个非线性问题。
人工神经网络依据数据本身的内在联系建模，克服了传统线性分析和人员主观判断的影响，具有良好的自组织、自适应性，同时具有很强的学习能力以及抗干扰能力。
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