基于深度学习的人脸识别微信小程序开题报告

 2021-11-05 07:11

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、前言随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物识别统计技术得到了新的重视,而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一。

人脸识别因其在安全验证系统、档案管理、医学、信用卡验证、视频会议、人机交互、系统公安等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点 。

人脸识别的一个重要应用就是身份鉴别,然而在很多重要的场合,传统意义上的身份鉴别往往复杂而低效。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.拟研究或解决的问题通过本课题设计的基于深度学习的人脸识别微信小程序,利用不同模型实现对上传图片的人脸识别、人脸关键点检测、人脸匹配、人脸属性识别等功能,最终利用web开发技术以及小程序开发技术将功能集成至微信小程序。

2.拟采用的研究手段(途径) (1)学习有关人脸识别的相关书籍和参考文献,了解这一领域目前的研究现状。

(2)学习opencv基本图像处理相关知识以及linux相关技巧。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。