1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1.1研究的背景 人工智能(artificial intelligence,ai)已经成为了科学研究中最热门的研究领域之一,并且已经在生活中产生了很多的实际应用,比如在语音或者图像识别、医学诊断、自然语言处理等领域都有了众多的成果。
简单地说,人工智能就是使人类设计的智能体具有能够代替人类完成各种复杂任务的能力,而验证这个能力的方法就是对智能体进行图灵测试。
图灵测试由阿兰图灵在 1950 年提出,具体方法为让智能体和一个人坐在幕后,让裁判同时和人或者智能体进行交流,如果超过百分之三十的概率裁判无法判断是人还是机器,那么图灵测试通过,说明智能体具有人工智能。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
2.1本课题要研究或解决的问题：本课题主要研究关于黑白棋的智能算法，现阶段关于此类的研究主要方法是博弈树搜索和强化学习两个方面。
在博弈树搜索方面，主要应用以下方法：1) 极小极大值搜索：是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法，即最小化对手的最大得益。
通常以递归形式来实现。
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