1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、选题背景汉字是世界上使用最多的文字,汉字识别在残疾人无障碍阅读、文献自动录入、邮件分拣、银行票据处理、证件识别等领域有着重要的应用价值。
汉字数量巨大,手写风格各异,并且汉字中存在大量的形近字,导致脱机手写汉字识别一直存在准确率偏低的问题。
最近几年，人工智能技术发展迅速，汉字识别的应用场景也越来越广泛。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题：对于图像的预处理以及文字的切割要求较高，在进行识别时如何将多个文字顺利切割成单个文字，再将切割好的文字分别进行识别是本系统的难点。
再分割好文字的基础上，如何将单个字体的识别率进一步提高。
拟解决的主要问题有：1.在对图像消噪、平滑、图像增强、边缘检测、二值化等预处理时，由于图像具有不同的模式特征，要选用不同的预处理算法和分割算法。
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