基于数据挖掘技术的淘宝用户行为及商品推荐预测分析开题报告

 2021-11-05 19:30:59

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、系统开发的背景及意义淘宝是为了获得所有制造业和零售的数据,而不是为了卖货:做物流不只是为了送货,而是将一切数据整合起来,它对消费者的了解往往要超过消费者自己。

从1998年的第一笔网络交易算起,电子商务在中国已经有二十多年的历史了,在全球范围来看,它的诞生时间可以追溯到1994年。

这些年来,电子商务发展迅猛,网络购物作为一种新型且发展迅速的购物形式,越来越受到大众青睐。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

第一阶段:巩固python基础和mysql的使用,学习数据挖掘相关方面的知识以及相应的操作,并搭建所需的应用开发环境。

第二阶段:编写需求分析,进行设计、编码、测试。

第三阶段:编写现状分析,分析数据挖掘后的用户行为分析和推荐机制对淘宝店铺销售商品的现实意义。

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