基于知识图谱的智能客服系统开题报告

 2021-11-05 07:11

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述1.1 研究的背景和意义随着时代的发展,国内人力资源成本不断上涨,各大电商公司越来越需要使用自动化的机器来替代人力,达到减少人力资源成本的目的,在这种需求下智能客服应运而生。

本课题主要内容为基于知识图谱的智能客服,该系统利用知识图谱完成自然语言的分析处理,利用图数据库完成订单和用户账户数据存储和知识图谱底层框架设计实现,网页设计完成一个不需要人工参与的电子商务智能客服,目的在于减少电子商务企业人工成本,更高效的完成对用户的服务工作,方便用户进行基本的查询与修改如订单物流状态查询,获得帮助如询问如何取消已下的订单。

1.2 任务要求1.利用知识图谱完成用户的语言分析处理,提供问题回答2.完成提问交互模块,利用图数据库进行用户应答信息管理,可以进行订单数据的修改查询操作以及完成用户账户信息的修改3.掌握知识图谱的基本原理及实现方法,掌握图数据库的管理操作以及与应用系统之间的交互4.利用正则表达式来完成用户输入信息的语义处理5.利用neo4j完成知识图谱的底层设计6.利用myeclipse html css javascript完成网页部分的设计1.3 开发技术简介 1.3.1 知识图谱简介 知识图谱本是google通过收集不同来源的信息,以增强自身搜索引擎所提出来的知识库。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1本课题要研究或解决的问题:系统主要提供的功能包括以下几方面 1. 用户问题的自动回答处理,比如用户想取消订单,先询问具体哪个订单,获得据图订单号后,该系统直接完成订单的取消操作,并给用户回答反馈如:已处理或待处理这样的话2. 问题链接导航,比如用户询问订单物流状态,给与用户物流状态页面的链接,用户点击即可显示订单物流状态3. 网页结构及功能设计,完成网页图形用户交互界面,即一个基本的聊天界面以及所需要的各种页面比如订单状态页面,用户账户页面等。

4. 查询语义分析处理,获得用户问题实体,比如订单,物流,账户等,完成语义分析2.2拟采用的研究手段:本系统使用html完成网页结构设计,css网页表现设计,javascript网页功能设计以及数据库的链接,neo4j数据库数据结构设计以及用户个人和订单数据存储。

软件环境:myeclipse html css javascript网页设计,neo4j数据库设计。

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