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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究背景及意义
随着计算机技术和网络通信技术的快速发展, 由智能终端产生的数据经历着前所未有的爆发式增长。美国思科公司的预测数据显示,到2020年全球范围内的智能终端数量将达到750亿台[1];国际数据公司(internationaldata corporation,idc)的预测数据显示,到2025年全球数据量将达到175泽字节[2](zb,1 zb = 1021 byte)。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究目标
在前文提到的有关基于区块链的边缘计算方法的基础上改进和优化算法，进一步减少卸载成本或提高卸载收益，为用户设备提供更加强大的计算资源，提高用户的体验质量(qoe)。
2.2 基本内容
3. 研究计划与安排
(1)2020/01/13——2020/02/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告。
(2)2020/03/01——2020/04/30：建立模型，设计求解算法，完成仿真实验和结果分析。
(3)2020/05/01——2020/05/25：撰写及修改毕业论文。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]思科.思科全球云指数:预测和方法,2015-2020 年白皮书[m].usa:cisco systems,2017.
[2]david r,johng,john r.data age 2025:the digitization of the world from edge tocore[eb/ol].2018.https:∥www.seagate.com/cn/zh/our-story/ dataage-2025.
[3]chaudhary m h，scheers b．software-defined wireless communications and positioning device foriot development［c］∥internationalconference on military communications and information systems， ieee， 2016.
