全文总字数:5222字
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1研究目的
随着互联网的迅速发展,互联网已经成为人们传播和获取各种信息的主要手段,是人们表达观念、意见、情绪的重要平台。在互联网环境下,用户相互平等,拥有平等的话语权和参与权,这种新的信息交互方式促使了人们在社交平台上交流,从而形成了公共舆论,对人们的思维方式和看待问题的角度产生了一定的影响。
微博作为一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取信息的社交平台,以其丰富的内容、即时的信息分享等特点深受用户的喜爱。用户可以将社会热点和生活轶事等以文字的形式(一般是140字符)或者图片的形式,通过微博分享给自己的好友,并进行讨论和沟通。如果用户所发的微博内容受到大量网友的关注并转载,这样微博所表达的信息就会在短时间内传播到世界各处,从而被人们所知。但是微博内容快速传播的同时也面临着一些问题。虽然微博的内容形态日趋丰富多样,但是优质信息的供给处于匮乏状态,仍然存在着大量的虚假信息、欺诈信息以及谣言诽谤等在微博内快速传播,必然会造成恶性群体性事件。而且微博舆情已经成为网络舆情的重要组成部分,成为了网络舆情监督管理部门的重点研究内容。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究目标
基于微博大数据的网络舆情分析研究旨在分析微博的舆情传播特征,根据微博内容的转发数量、评论数量、点赞数量以及转发者和评论者的个人信息等相关数据对微博的演变态势进行挖掘,分析微博舆情变化的趋势,并将分析结果可视化。
1) 整体评价
3. 研究计划与安排
1) 2020/1/13—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
2) 2020/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]徐会军,卢靖煌.基于大数据视角的微博舆情演化分析[j].电子技术与软件工程,2019,23:183-184.
[2]张劭捷.基于微博社交网络的舆情分析模型及实现[d].广东:华南理工大学,2011.
[3]汪明亮.基于微博数据的网络舆情分析[d].北京:首都经济贸易大学,2017.
