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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究背景
互联网自诞生后，以极快的速度发展进步，在几十年间颠覆了人类的生活。根据2019年7月发布的《中国互联网发展报告（2019）》所述，截至2018年底，我国网民数量达到8.29亿，全年新增网民5653万，互联网普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点。手机网民达8.17亿，全年增加手机网民6433万，网民使用手机上午的比例由2017年底的97.5%提升至2018年底的98.6%。而随着上网途径也越来越丰富和方便。互联网已经是人们交流信息的重要平台，不同的思想在这里交汇，事件以互联网为媒介放大传播。为了及时发现网络中的不良信息和不正确的舆论走向，对网络中各种各样的信息进行监控成为了首当其冲的任务。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究内容
结合信息检索、自然语言处理、文本挖掘技术及网络舆论传播学，将全文检索引擎技术引入校园论坛监测系统之中，方便论管理员更快的查找和获取论坛当前的热点信息，从而及时的对某些热帖进行相应处理，减少敏感话题带来的负面影响。系统后台根据管理员需求设定关键词库，监控系统根据 关键词库定时搜索论坛发现敏感话题。
3. 研究计划与安排
2020/1/13—2020/2/19：认真研究本课题的背景，目的和意义，可行性和局限性，完成开题报告。
2020/2/20—2020/2/28：查阅文献，完成外文翻译。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 吴绍忠, 李淑华. 互联网络舆情预警机制研究[j]. 中国人民公安大学学报(自然科学版), 2008,(03) :38-42
[2] 宗成庆. 统计自然语言处理. 北京:清华大学出版社. 2008.
[3] 朱嫣岚, 闵锦, 周雅倩,黄萱菁,等. 基于how-net 的词汇语义倾向计算. 中文信息学报, 2006, 20 (1) :14-20.
