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1. 研究目的与意义（文献综述）
1 目的及意义（含国内外的研究现状分析）
随着移动设备的进一步完善和普及，移动互联网 各行各业进入了高速发展阶段。我们可以看到的是，技术的进步正在不断改变着传统的企业和消费者互动的方式。例如在过去，离线和在线客户的体验和互动是截然不同的。尽管有一些跨渠道的选项如单击并收集服务，但实际上他的功能和服务范围非常有限。而当下，经过近十年迅猛发展之后的电子商务商店已然被视为一个新角色。在线商店与离线商店开始携手合作，以提供全面的从在线到离线（o2o）的购物体验。由于o2o行业天然关联数亿消费者，各类app每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。品牌不再将在线商店和离线商店分开看，而是将其视为客户品牌和购物体验的重要组成部分。从美国的亚马逊到中国的阿里巴巴，再到印度的reliance jio，lifestyle和flipkart，都在利用o2o商业模型。其中阿里巴巴和亚马逊已经通过paytm购物中心扩展其线下业务，而零售巨头沃尔玛将加入flipkart，以利用o2o模式推动跨渠道的更多销售和业务转化。o2o可能已成为整个零售行业最有希望的解决方案，它是一场关于消费者传统购物方式的零售革命，也是虚拟世界与现实世界之间的门户。而对于每一个身在这场全球化竞争与变革的企业来说，如何制定出与这种不断发展的商业模式相适应的综合策略至关重要。
以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是o2o的一种重要营销方式。然而无针对性地大范围投放的优惠券对实际上对于多数用户来说只是无意义的干扰，优惠券核销率极低。另一方面，滥发的优惠券还会损害商家的品牌声誉，同时增加无必要的营销成本。基于这种情况，商家如何制定如何个性化投放优惠券的策略就显得极为关键。通过对众多消费者过往消费活动中所产生大数据进行合理利用和分析，从中挖掘用户的行为特征和消费偏好，最后根据用户需求构建o2o优惠券精准投放模型，这不仅能够改善消费者体验，让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠，同时也能赋予商家更强的营销能力，获取更大的利润。
2. 研究的基本内容与方案
2 研究的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
2.1 数据来源及相关背景
3. 研究计划与安排
3 进度安排
第1周：确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。第2周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。第3周：对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。第4周：整合已有资料、构筑论文的大纲。第5—8周：根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，推敲整合，并进行修改完善，准备论文中期检查。第9-13周：完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，润色语句，修改不当之处，补充不足之处。第14-15周，论文资料整合，最终定稿，为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。第16周：论文答辩。
4. 参考文献（12篇以上）
4 参考文献
[1] chen, tianqi guestrin, carlos. (2016). xgboost: a scalable tree boosting system. 785-794. 10.1145/2939672.2939785.
[2] ji, s.w., sun, x.y., liu, d.: research on core competitiveness of chinese retail industry based on o2o. in: advanced materials research, vol. 834–836, pp. 2017–2020 (2014)
