大豆叶片病斑面积测量与实验数据管理工具开发开题报告

全文总字数：4184字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

研究的背景：

大豆是中国重要经济作物，大豆病害防治直接影响大豆生产丰欠。准确评价大豆病害严重程度对病害预防、抗源鉴定、抗病性研究都具有十分重要的意义。对于病害叶片，单位面积病斑面积，即病斑面积是定量化评估病害程度的客观指标，反映了病原菌对植物叶片的侵染能力。此外，病斑面积具有客观性、可重复测量性、精确性等优点，成为抗病性遗传研究的理想指标。

传统测量叶片病斑面积的方法有称质量法、网格法、软件抠图法(如 photoshop) 等，这些方法操作繁琐，若将叶片进行剪裁称质量或将病叶置于玻璃网格板下，会破坏培养皿中病原菌侵染环境，不适合持续测量病原菌侵染能力；其次，利用这些方法不易处理大量叶片，效率较低，且由于观察者各自认识差异和视觉疲劳，对病斑面积获取产生很大影响，造成计算结果不精确。

2. 研究的基本内容和问题

3. 研究的方法与方案

技术路线

（1）学习图像预处理方法，并通过代码实现；

（2）学习基于阈值的图像分割算法，比较几种方法的优缺点；

4. 研究创新点

特色或创新之处

本课题的创新之处主要体现在运用基于阈值分割来进行大豆叶片病斑面积测量，同时，本系统中还有很多其他功能，例如图片数据信息管理、大豆叶片病菌侵染速度分析折线图等，可以说，本课题是对已有研究的补充与发展。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2019年 1月10-30日 阈值分割算法学习。

2019年 1月30-2月15日 系统架构初步设计。