全文总字数：5146字
1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题意义：
高效节水灌溉工程一直是中国农业发展中的重中之重，在2018年的中央一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》[1]中又给出了建设一批重大高效节水灌溉工程的意见。我国淡水资源稀缺，人均水资源占有量少，农业灌溉用水占水资源消耗很高，对灌溉用水进行合理有效分配将节约淡水资源,提高水资源利用率。通过改用喷灌、滴灌等高效灌溉方式虽然提高了作物水分利用效率，但是不合理的灌溉决策会导致灌溉水不能满足作物生长需求或造成土壤深层渗漏甚至径流，带走土壤养分，均不利于作物的生长。[6]良好的灌溉决策方法能满足作物生长的基本需求，促进作物的生长质量和作物产量，并且能够灌溉用水资源做到合理分配。
作为物联网技术的典型应用之一，自动灌溉控制系统不仅为设施农业灌溉和城市绿化灌溉等领域节约了大量水资源，也为根据作物和花木的需水特性进行个性化灌溉和用水精准计量提供了基础[2-3]
2. 研究的基本内容和问题
拟解决的关键问题：
1.采用观察者模式实时推送和更新土壤湿度数据
3. 研究的方法与方案
研究方法：
本项目计划采用springboot框架作为基本开发。后端采用mybatis框架完成数据持久化，数据库采用mysql数据库，前端计划采用thymeleaf技术或者vue框架作为页面展示。
开发过程中采用maven自动导入jar包，气象数据爬取功能计划采用web-collect实现数据爬取，数据库生成采用mybatis中的generator构造器进行自动化生成数据和基本sql。
4. 研究创新点
特色或创新之处
现行的智能灌溉系统的灌溉策略制定方式较为单一，主要分为周期型定量灌溉，根据土壤湿度灌溉，根据天气雷达预警灌溉，基于作物水分方法以及基于蒸散量灌溉。
本次课题将后土壤湿度、蒸散量结合制定灌溉策略，并结合气象数据预警，产生智能调控灌溉策略，功能更加全面合理，减少人力劳动。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
2018年12月25日——2019年1月1日：确定所选题目，收集相关资料
2019年1月2日——2019年1月9日：撰写开题报告，完成开题汇报工作
