微博用户兴趣分析系统的设计与实现开题报告

全文总字数：5090字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、课题的意义

一般的，微博通过植入式营销来获取一定的利润。相对于其他的营销手段，微博的营销具有受众广、营销费用低、传播效果好等特点。有关研究表明，精准营销可以帮助用户找到自己感兴趣的商品，同时也不会影响微博网站的用户体验。而精准营销的前提是需要更多地了解用户兴趣，因此用户兴趣发现是一切微博营销的基础以及实现条件。

2、国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标和内容

本课题的研究目的是通过爬取微博用户的信息来分析用户的兴趣并将其兴趣可视化为词云。微博的信息很多，本课题主要对用户的发文内容进行分析挖掘，若用户的发文内容过少，并不足以分析用户的兴趣则可以通过分析其关注用户的微博文本来进行分析。主要的研究内容为：

1.通过编写爬虫程序来获取微博用户信息，并对得到的数据进行预处理。

3. 研究的方法与方案

1、研究方法

本次毕业设计使用python语言进行编写，以网页作为平台，结合数据库来进行开发。其研究的基本方法与步骤介绍如下：

第一步：输入微博用户的id或者昵称，根据微博用户的id或者昵称来爬取微博数据。

4. 研究创新点

参照硕士论文对TF-IDF算法进行改进

数据可视化：利用词云来展现用户的兴趣

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2018年12月25日－2019年1月9日：收集有关课题的信息资料，有针对性的对课题进行初步的调查，了解现如今课题研究现状及发展方向，为开题做好前期的准备工作和相关计划，并且撰写开题报告完成开题工作。

2019年1月9日－2019年2月底：着手对python语言的学习并开始对关键技术进行学习。