全文总字数：4691字
1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）课题意义
马铃薯是我国广泛种植的一种农作物，其产量高、营养丰富、味道佳，深受大众喜爱。在中国，马铃薯也是继玉米、水稻和小麦之后的第四大粮食作物。自1995年以来，我国马铃薯种植面积和总产量均居世界第1位。马铃薯的田间管理需要注意抗旱排涝，查苗补苗，除草施肥等，且秋季病虫害比较活跃，需要特别加强防病防虫管理。因此，农户在马铃薯种植管理中会常遇一些问题。
随着信息时代的到来，互联网上存在大量的农业信息，但基于当前中国农业发展现状，大部分农民应用科技手段解决农业问题的能力偏低，无法从海量信息中获取自身需要的信息。且互联网上的信息庞杂，无法保证信息的准确，如果仅靠农民本身进行信息的筛选，结果是低效而不可靠的。因此，问答系统在农业中的研究就显得颇具价值。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标
马铃薯在我国有广泛种植，但在种植管理中难免遇到除草施肥、病虫害等方面的问题。而网络上的信息庞杂，且当前中国农户们科技水平较低，使用搜索引擎获取马铃薯种植管理方面的能力偏低。所以，需要进行设计和开发一种基于自然语言处理技术的马铃薯种植管理的问答系统。
（二）研究内容
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法
1.网页爬虫
对马铃薯种植管理方面的网站进行网页爬虫，获取一定的问答对数据。
4. 研究创新点
1.选题创新：从事中文自动问答系统研究相对较少，还没有比较成熟的中文自动问答系统。
2.内容创新：国内的问答系统研究几乎都是开放领域方面的问答，针对受限领域的问答系统很少，尤其是农业知识领域。之前没有涉及过马铃薯种植方面的问答系统的研究。马铃薯作为继玉米、水稻和小麦之后的第四大粮食作物，以马铃薯为内容的问答系统的开发具有研究的价值。
3.技术创新：基于神经网络的问句分类算法和相似度计算方法，目前都是研究的热门方向，但还未有研究者将二者应用于同一系统的开发。
5. 研究计划与进展
（一）研究计划
1.网页获取有关马铃薯种植管理的知识库
2.建立马铃薯种植管理的问答对数据库
