基于OpenStack的节点过滤算法设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

研究意义 openstack是一个开源的云计算管理平台，提供了关于基础设施即服务（iaas）的解决方案，已经被越来越多的企业和云服务提供商采纳并应用到实际生产环境中。

在openstack中，资源被封装为虚拟机，用户创建一台虚拟机的申请等价于用户对资源的申请。

它通过核心组件nova节点来管理所有的硬件资源，而具体的分配由nova-schedule来决定。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标 拟为openstack的过滤器设计一个高可用性，并能降低负载均衡代价的过滤算法，过滤器命名为：overallfilter。

预计的目标为：使过滤器更可靠地工作，提高系统保障度，减少资源分配后，进行负载均衡导致的多次跨物理机迁移。

并充分利用openstack配置文件提供的参数，尽可能多的提高算法覆盖面。

3. 研究的方法与方案

研究方法 通过阅读相关文献，查询官方提供的开发者手册，掌握具体过滤流程。

针对权重值的构建方式，进行深入的探究。

学习资源需求与可用资源的比较方法。

4. 研究创新点

特色或创新之处 openstack自带的过滤器虽然种类多样，但功能单一，只起到简单的过滤作用。

后期容易出现负载不均，会导致频繁的跨物理机迁移现象，影响效率。

通用性较强但对应用场景的适应性不够好，同时过滤出来的结果存在多值现象，需要通过进一步的权重计算才能得出最终的结果。

5. 研究计划与进展

特色或创新之处 openstack自带的过滤器虽然种类多样，但功能单一，只起到简单的过滤作用。

后期容易出现负载不均，会导致频繁的跨物理机迁移现象，影响效率。

通用性较强但对应用场景的适应性不够好，同时过滤出来的结果存在多值现象，需要通过进一步的权重计算才能得出最终的结果。