基于OpenCV的水果种类识别方法开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、课题的意义水果产品售卖要求销售员能够快速、准确地识别水果品种、价格。

传统的条形码粘贴方法需要逐个粘贴条形码，浪费大量人力物力。

为了提高水果的售卖效率，就必须提出高效的水果种类识别方法。

2. 研究的基本内容和问题

一、研究目标：（1）基于opencv并使用c 语言编写本系统，通过提取图片中水果的颜色特征和纹理特征，判断出该水果的种类。

（2）制作成电脑端可执行文件，用户可以通过导入本地图片的形式，识别出水果的种类，显示在用户界面中。

二、研究内容：（1）图像采集：通过同一部智能手机摄像头拍摄水果图片，并将这些图片作为原图像，用于之后的图像预处理、图像分割等过程。

3. 研究的方法与方案

一、研究方法与实验方案：（1）查阅书籍与文献资料，利用vs2010开发基于opencv的水果种类识别工具，该工具包括图像采集，图像预处理，特征提取等功能。

（2）使用opencv封装的分割算法，拟采用边缘检测算法实现。

（3）对于某一张水果图片，表达其颜色特征共有64（hsv）个特征参数；表达其纹理特征的，lbp算法有59个特征参数。

4. 研究创新点

特色或创新之处（1）使用常见的计算机端的图像处理方法，方便快捷，节约人力物力。

（2）lbp纹理特征算法和hsv颜色直方图算法相结合提高水果识别的准确率。

（3）对颜色特征和纹理特征加以融合，大大提高测试样本的识别率，实用性强。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展（1）2018年1月：系统学习毕设中需要实现的算法，学习opencv。

（2）2018年2月1日至2月10日：采集好数据集中的全部图片。

（3）2018年2月11日至2月28日：完成并实现图像预处理、图像分割功能。