1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
近年来，基于人脸的面部识别技术逐渐走向人们生活，不论是日常生活中的电子产品人像解锁，还是在国家安全问题层面的面部侦测技术上，面部识别技术已经成为一个前景丰富并且实用价值极高的新兴科技。
本次毕业设计的主要目标是奶牛的面部识别，随着移动互联网和人工智能的发展，农业信息化成为农业发展的重要方向。
奶牛的面部识别可以更简单和准确识别每一头奶牛的身份，从而为农场提供更便捷的管理模式，农场主可以更轻松的监控奶牛的动向，配合现有的农业信息和机械化设备，可以大量减少农场主的工作压力。
2. 研究的基本内容和问题
本次毕设目标在于针对于现有的人类面部识别技术，尝试将其成功移植到奶牛的面部识别上，通过对几种面部识别算法的对比和分析，寻求更好的奶牛面部识别方案。
针对目前主流的人像识别技术，通过算法的修改和调整，先成功的在奶牛识别上面实现，再对比几种方法的成功几率和运营或算法成本，找到更适合奶牛识别的方案。
需要解决的问题，除了编程问题之外，主要有以下几点：1、 数学模型的学习和运用。
3. 研究的方法与方案
研究方法主要是从数学算法和编程算法两个方面入手，通过学习文献和资料完善数学基础，在数学基础上建立算法，确保算法的数学基础正确。
主流的面部识别算法是基于图像识别的图像处理法、基于机器学习的神经网络算法和基于各种分类器的分类算法等，都是建立在数学基础上的算法，网络上面的相关资料较为齐全，python的库文件也提供了很好的编码支持。
分类器和图像处理法都不可避免的需要图像预处理过程，对于图像预处理的研究也是非常重要的部分。
4. 研究创新点
人脸识别突然兴起，致使整个面部识别行业成为人工智能领域的翘楚。
本次毕业设计贴合农业信息化潮流，加上我国自古以来都是依赖农业的农业大国，农业信息化和农业智能化逐渐成为更好的农业模式，本次设计尝试对于新兴产业进行其他方向的衍生。
既能体现计算机相关专业的学生应该具备的学习和编程能力，也能展现农业大学学生对于农业领域的探索和尝试。
5. 研究计划与进展
对于整个设计的事件计划如下：第 1 周 ～ 第 2 周： 调研、资料查询、外文翻译第 3 周 ：可行性分析阶段：对各种识别算法的数学模型阶段以及针对于奶牛面部识别的算法改进第 4 周 ～ 第 5 周： 继续学习相关算法并且完成奶牛图像预处理（包括截取视频）第 6 周 ： 概要设计阶段第 7 周 ～ 第 8 周： 详细设计阶段第 9 周 ～ 第10周： 编码阶段第11周 ： 测试阶段改进阶段第12周 ～ 第13周： 撰写毕业论文及一些收尾工作
