1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
研究意义目前，在公司的管理系统中，大部分使用磁卡、证件、ic（integrated circuit）卡和密码等技术对工作人员进行相关管理，但是这类方法在某种程度上避免不了会出现伪造、丢失或遗忘的现象出现。
然而，利用生物识别技术通过对人体固有的生理特征和行为特征进行身份鉴定的方式可以很好地避免上述情况，同时也可以避免出现代人打卡的类似情况的出现。
在生物识别系统中，尽管人脸识别技术会受到一些外部环境影响，比如光照强度、采集角度等，但是作为具有非接触式、非强制性和并发性特点的一门技术，人脸识别可以更加容易被人们所接受，所以也具有较广泛的应用价值和前景。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标构建人脸图像数据库，设计实现基于人脸识别的考勤系统，将系统处理结果进行可视化显示。
用c 语言实现程序。
研究内容 （1）对采集图像进行预处理减少干扰因素，运用人脸检测算法识别采集图像中的人脸部分。
3. 研究的方法与方案
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析研究方法 （1）查阅相关文献，了解相关知识算法。
（2）在设计实现过程中与指导老师交流相关知识。
（3）收集一定数量的人脸图像。
4. 研究创新点
传统的人员考勤统计是早期企业、机关统计人员出勤情况以及发工资的主要计算方式，由于员工人数众多，请假、迟到、早退、代签等情况出现。
由于人与人之间的生物特征几乎完全不一致，所以人脸识别技术可以很好的避免类似代签早退等问题的出现。
5. 研究计划与进展
1，收集人脸图像样本（2018/1/15-2018/1/31）2，参考相关算法，学习相关编程语言（2018/1/31-2018/2/28）3，对收集的图像进行预处理，并进行检测（2018/2/28-2018/3/30）4，对摄像头采集的图像进行识别测试，根据结果完善程序，并开始撰写论文（2018/3/30-2018/4/30）5，完善系统并撰写论文（2018/4/30-2018/5/15）
