1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
大规模的图像搜索由于其近年来广泛的应用前景，在计算机图像领域引起了广泛的关注。
如今，随着科技的发展和互联网的普及，图像己成为人们日常生活必不可少的组成部分。
早期的图像检索技术是基于文本的[1,2]，即大量的图像文件要由人工事先标注。
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3. 研究的方法与方案
研究方法（1）先从理论入手将深度哈希及深度学习相关理论知识内容研究明白，为下一步研究奠定基础。
（2）进行软件环境的搭建。
（3）学习python，并用python完成算法设计部分。
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4. 研究创新点
特色或创新之处（1）dh方法优于大多数有监督方法。
（2）能够在干扰图像中检索目标商标图像。
（3）使用数据集进行验证。
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5. 研究计划与进展
2018年1月1日 - 1月31日 选题开题，理论知识学习，实验环境框架搭建。
2月1日 - 2月14日 选择合适的数据集，学习编程语言。
2月16日- 2月28日 完成算法设计及编写。
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