1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、课题意义现实生活中存在不同的个体，每个个体与其他个体存在一定的关系，由众多的个体组成的关系构成了复杂的关系网络。
一个系统网络是由许许多多的节点和连接两个节点的边组成，我们日常生活中存在很多的复杂的网络，比如：移动通讯网络、城市公交地铁网络以及社会人际关系网络等等，这些网络由于个体节点彼此之间存在着不同程度的关系影响，再加之繁多的网络节点便构成了极其复杂的网络系统。
小世界效应以及无标度特性的发现，复杂网络成为多学科交叉研究的重要领域。
2. 研究的基本内容和问题
一、研究目标研究复杂网络相继故障的发生机理，建立数学理论模型分析其特性，有利于我们预防、控制故障的发生，从而保证众多复杂网络系统的安全性和可靠性。
此次课题实现网络级联故障的算法分析程序，旨在通过建立的数学模型，实现各种参数输入输出,演示不同坏境下级联故障发生的动态过程，在此基础上分析级联故障的特性，为不同的复杂网络提供模型参考。
二、研究内容（1）复杂网络特性分析（2）级联故障数学模型（多模型定制）（3）数据可视化分析（4）数学模型过程动态演示
3. 研究的方法与方案
一、研究方法本次设计拟实现一个针对不同复杂网络环境的级联故障分析与动态演示程序，通过不同的网络环境输入，得到不同的级联故障数据输出，并在此基础上提供针对级联故障可行的解决方案。
二、技术路线实现web exe双端应用，开发技术栈： javascript nodeJs electron react ant design gojs Tangle技术点：（1）定义数学公式，完成相关字段设置（全局量、局部量、常量）（2）网络拓扑结构设计（3）绑定公式量到图表节点（4）节点数据迭代计算（5）实现图表节点间信息流动的动态演示（6）节点信息数据组织、读取、保存（7）图表（散点图、折线图等）查阅接口支持
4. 研究创新点
（1）实现数学公式自定义（2）数据-视图分离，实现多模式（3）动态状态演示
5. 研究计划与进展
一、研究计划第一步，首先根据数学模型定义变量、全局量，设置的变量可根据需要增加相关字段，根据定义好的变量设置变量相关的计算公式；第二步，设计网络拓扑结构，根据设计好的变量将其绑定到节点，并设置好初始化值第三步，选择触发器方式，自动触发或手动点击一个节点触发，全部节点开始迭代计算（计算的方式提供时间、条件支持）第四步，选择查阅方式（全局或局部信息），图表（散点图、折线图等）数据演示节点或网络情况第五步，选择需要参考的数据保存本地，下次可通过打开应用用图表工具查看（包括拓扑图、节点信息）二、预期进展Task1（2018.1 - 1.20）: 初步完成系统的框架结构和功能设计Task2（1.20 - 2.5）: 完成核心算法模块，包括耦合映像格子模型、网络特征指标计算、寻径等算法Task3（2.5 - 2.20）: 完成界面设计，集成开发框架进行联调Task4（2.20 - 3.5）: 完善辅助代码模块，优化程序Task5（3.5 - 3.20）: 打包完成最终程序，完成设计报告
