基于图哈希的专利图像检索系统开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

研究背景及意义：

21世纪，人类已进入信息化时代。除了文字信息，人们从图像中获取信息的比重也日益增大。图像相对于文字信息能够更直接、更形象地表达信息。而随着互联网的发展，图像信息整以爆炸式速度增长，互联网上每天产生数以亿计的图片，图像数据库的大小也随之增长，如何在海量的图像库中快速准确地找到自己需要的图像信息称为难题。另外，随着图像处理技术的发展，图像检索的方式也发生了重大的变化，检索向着智能化发展。早起主要是根据图像的文本信息进行检索，即对图像信息通过若干的关键字进行标注，用户查询时键入关键字，搜索引擎按关键字查询进行匹配并返回相应的检索图像。如百度和谷歌等搜索引擎均提供这种方式检索图像。

这种检索方式的不足之处有：

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：

以图哈希算法为基础，杯子、眼镜、自行车等专利图像为样本数据集，选择两到三种图哈希算法作为对照，选取最适宜的图哈希算法，优化参数的选取，设计开发基于图哈希算法的专利图像检索应用系统。

研究内容：

3. 研究的方法与方案

研究方法：

（1）阅读相关文献、书籍以及学术论文。

（2）下载专利图像数据集。

4. 研究创新点

本项目的创新之处

（1）将图像检索技术应用到专利图片检索领域，目前的专利网站等基本还是文字搜索方式。

（2）图哈希算法能够迅速定位集中一定概率下与搜索数据相关的数据，可以大幅提高索引和检索的效率，被视为最有潜力的相似性搜索方法。

5. 研究计划与进展

项目研究计划及预期进展

（1）2016年12月至2017年1月

撰写开题报告，整理图片数据集，准备学习资料，搜索相关参考文献等。