1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、本课题的意义 目前市面上鱼的种类纷杂，往往只能通过人本身的视觉等去辨别种类，特别是一些观赏鱼的价值往往在一念之间，本次课题就是基于市面上的大多数鱼进行图像采集、整理已达到完成鱼的具体品种辨别和价值的鉴定。
图像处理是运用光学、电子光学、数字处理方法，对图像进行复原、校正、增强、统计分析、分类和识别等的加工技术过程。
图像处理一般指数字图像处理。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容和拟解决的关键问题1、研究目标 根据对于进行图像分割，对不同部位进行形状，纹理特征提取，实现针对大多数观赏鱼准确对其进行价值进行判定。
2、研究内容 主要研究观赏鱼的价值体现在那个部位或者那几个部位，其中是其形态、纹理或者颜色这三个哪个起至关重要的作用或者侧重于哪个方面。
3、拟解决的关键问题（1）图像复原（2）图像增强（3）图像分割（4）图像形态特征提取（5）图像纹理特征提取（6）建立特征库，实现对观赏鱼的判定
3. 研究的方法与方案
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析1、研究方法 通过大量采集不同种类的观赏鱼图片进行处理提取分析，建立样本库，对图像进行识别判断。
2、技术路线 主要应用python opencv对图像进行分割、特征提取等，后期的数据分析用numlpys函数库或者matlab.3、实验方案 首先对市面上的观赏鱼进行样本图像采集，归类进行初步判定价值，并针对市面上的肉眼判断方法进行整理为后期进行判定做一个初步的估计。
其次对采集到的图像进行图像复原、增强使其对设计进行的准确性更加有利，其中按照我们所需的内容对图像进行灰度化、二值化处理。
4. 研究创新点
特色：针对目前观赏鱼市场价值判定全凭肉眼，天长日久的学习经验进行判断，有很大的水分，完成此项目可以使新手甚至老手的价值判断有所依据。
此项目的完成可能为观赏鱼市场的规范做出自己的一点贡献
5. 研究计划与进展
2015年12月-2016年2月 完成前期准备工作，包括观赏鱼的价值信息收集，图像收集，工作环境等。
2016年3月1日-2016年4月1日 完成图像色彩分析，重要价值判断部位的分割，特征提取等比较的数据依据提取。
2016年4月2日-5月1日完成数据统计建立判定模型
