基于番茄叶片图像特征的钙营养检测开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、课题的意义

随着信息化多媒体时代的到来及世界范围内 internet 的风行，人们在工作和生活中越来越多的接触到大量的各种各样的图像信息。图像作为一种重要的信息载体，具有直观、内容丰富、无语言限制和便于国际交流等特点，是组成多媒体信息的重要内容。图像处理技术已经广泛深入的应用于各行各业中^[1]。

随着人与环境的关系越来越紧张，推行由粗放式传统农业到现代化精准农业转化是 21 世纪农业发展重要方向之一。精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业 3 个部分，其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息，已经成为实施精准农业最为关键的问题^[2]。计算机图像处理技术可以有效地解决这一问题。

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标

通过番茄叶片图像特征提取与筛选，建立番茄钙含量线性模型，能够对番茄的钙营养进行检测。

2、研究内容

3. 研究的方法与方案

1、研究方法

（1）采集番茄叶片图像；

（2）运用matlab软件编写算法提取番茄叶片的颜色和纹理特征，并通过图表方式反映其效果；

4. 研究创新点

（1）关于番茄缺钙检测方面的研究之前鲜见；

（2）运用百分率直方图法提取图像颜色特征；

（3）运用小波变换的方法提取图像纹理特征；

5. 研究计划与进展