1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、研究背景与意义[1]植物是地球上与人类关系最密切的生物，具有丰富的食用、药用和工业价值，对环境保护也起到了重要作用。
但是近年来由于人类生产活动以及自然环境的破坏，一些植物已经处于灭绝的边缘。
在人类生存的地球上，已知的大约有 30 多万种高等植物，其中约有三分之一的种类正处在濒危的境地。
2. 研究的基本内容和问题
一、研究目标 1.定义及提取叶片数字图像的特征。
2.分类识别植物叶片图像。
3.用matlab模拟实现算法，完成演示系统。
3. 研究的方法与方案
一、研究方法1.特征组合：颜色、形状、纹理、颜色 形状、颜色 纹理、形状 纹理、颜色 形状 纹理。
2.选用不同的分类器分别对上面几种特征组合取样识别统计识别正确率，总结规律，得到最优识别算法。
二、技术路线及实施方案1. 编程环境：matlab v7.11(r2010b)2. 技术路线。
4. 研究创新点
选取不同的特征组合（颜色、形状、纹理、颜色 形状、颜色 纹理、形状 纹理、颜色 形状 纹理）进行分类识别选取最优识别方法。
5. 研究计划与进展
2015.3.10 - 2015.3.17 研究并实现植物叶片图像的预处理 完成文件操作、图像变换和增强模块2015.3.18 - 2015.3.25 学习并研究植物叶片图像的特征提取算法 实现植物叶片图像的特征提取与定义2013.3.25 - 2013.4.14 学习研究改进分类器算法 用分类器算法实现植物叶片图像的分类识别2013.4.14 - 2013.4.21 统计选用不同特征组合及不同分类器的识别效果 制作表格，统计相应正确率2013.4.22 - 2013.4.28 通过模拟结果分析对比多种算法，并撰写论文 完成算法的分析与比较，完成毕业论文初稿2013.4.29 - 2013.5.05 测试完善模拟系统，修改论文 完成毕业论文终稿2013.5.06 - 2013.5.12 准备毕业答辩 完成毕业答辩PPT
