交通标志识别系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、选题的目的及意义

随着城市化的飞速进展，汽车的广泛普及已经物流业务的全年覆盖，机动车数量急剧增长，交通拥挤加剧，交通事故频发，公路交通的安全变得更加严重，物流效率也受到严重的影响。因此，成熟的智能交通识别系统将能够极大地改善这些问题。基于计算机视觉的驾驶员辅助系统有三个方面：道路识别，碰撞识别，以及交通标志识别。前二者的研究起步较早，现在的技术已经趋近成熟，但是交通标志识别技术还存在许多不足的地方有待改进。

二、本课题在国内外的研究状况及发展趋势

2. 研究的基本内容和问题

一、研究的目标：

运用图像处理技术实现对自然场景下采集到的交通标志图像进行分割和特征提取，并用人工智能的技术加以识别，研制一个效率较高的交通标志识别系统。

二、重点研究内容：

3. 研究的方法与方案

一、拟采取的研究方法:

（1）在windows7系统环境下使用面向对象程序语言为开发工具，对各个研究模块进行编码与测试。

（2）用图像直方图分布作为匹配跟踪的依据，对交通标志形状和尺度进行图像抽象处理，并在此基础上对部分算法进行优化。

4. 研究创新点

本项目将计算机视觉技术与交通领域相结合，完成一个高效的交通标志识别系统，并且在实际运用中改善一些原有的算法。

5. 研究计划与进展

第一阶段：学习阶段

1）1月8日-2月15日：学习交通识别系统的各项关键技术

2）2月16日-3月8日：采集所需的交通标志数据库，提高代码实现能力