基于VC 的车牌识别系统的研究与开发开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1 课题的研究意义自20世纪以来，随着国民经济的飞速发展，机动车辆规模和流量的大幅度增加，迫切需求高新技术对高速公路和城市公路进行高效管理。

车牌识别系统是交通管理智能化的重要环节，车牌识别系统的应用可有效解决在高速公路收费、超速车辆布控、城市卡口、停车场管理和社区管理中的问题，为管理带来极大的便利。

车牌识别技术的根本性作用在于自动识读出车辆的唯一身份证----车牌号码，摆脱了人工查看图片识读车牌号码的工作，由于这一智能化的技术，顿时使车辆管理的技术水平跨上了一个新台阶。

2. 研究的基本内容和问题

1 研究的目标：实现对于不同环境条件下的车辆图像的车牌定位，在对其车牌进行字符分割和字符识别。

程序能够较为精确的识别车辆的车牌。

2 重点研究内容本系统由四大部分组成，车辆图像的预处理、车牌区域的定位、车牌字符识别的预处理、车牌字符的识别。

3. 研究的方法与方案

1 研究方法学习vc 和图像处理的基本知识，查阅大量相关资料，并在无法解决问题时寻求他人帮助。

2 技术路线车牌识别主要技术分为：一是车牌的定位；二是车牌字符的识别。

（1）车牌定位研究车牌定位技术的研究国外起步比较早，自上个世纪90年代以来，我国也开始着手对车牌定位进行研究，并取得了较高的成效。

4. 研究创新点

特色或创新之处通过阅读大量的参考文献，对大量实际拍摄的车牌图像的反复研究比较，对车牌识别系统的图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等环节所涉及的技术和算法都进行了实现、设计。

最后对车牌识别各个环节进行综合，完成了车牌识别系统的软件实现。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展2015年1月1日至1月3日 查阅相关文献，确定研究重点。

2015年1月4日至1月7日 完成开题报告及答辩。

2015年1月8日至3月25日查看图像处理各个算法资料，逐步完善算法编写。