黄瓜叶片病害识别技术开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

课题意义：长期以来，黄瓜的病害诊断都是依靠种植者的经验判断、专家的技术支持（病理性研究）等。

人工目测的不确定性和病理研究的复杂性往往会延误了黄瓜病害的预防和治疗，造成了黄瓜种植者的损失，或因盲目大量施用农药而导致水体污染、土壤污染等严重后果。

黄瓜叶片病害识别技术的研究的目的在于黄瓜病害识别自动化，帮助黄瓜种植者准确及时地诊断出黄瓜所患疾病，并作出有效的治理措施，从而减少损失。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：本次设计的目标是在完成黄瓜叶片病害图片搜集，进行图像预处理、特征提取形成分类器。

向分类器输入黄瓜叶片病害图像后，经过模式识别分类，在保证一定的准确率的条件下能诊断出黄瓜角斑病、霜霉病、炭疽病、白粉病和靶斑病病症。

研究内容：1）黄瓜叶片病害图片搜集。

3. 研究的方法与方案

4. 研究创新点

本次课题研究的创新之处在于针对黄瓜角斑病、霜霉病、炭疽病、白粉病和靶斑病五种不同的病害，针对各自不同的特征选取不同的分类识别方法进行图像识别技术的研究。

5. 研究计划与进展

1月：了解并熟悉本次设计关键技术，确定实现方案，明确本次设计预达到的目标，搜集相关图片2月：深入学习图像分割、图像识别、特征提取等知识，了解并熟悉MATLAB的各项功能3月：代码编写，完成核心算法4月：毕业设计中期检查，根据中期检查结果，同导师沟通，完善设计，改进不足5月：完成毕业论文，根据学院的安排，进行毕业答辩等工作