1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、 课题的意义从1999年以来，随着互联网的发展普及，中国网络购物的用户规模不断上升。
衣食住行是生活的必须品，而服装作为一种传统的零售业，传统的购买方式正在受到网购的挑战。
传统购衣讲究买前试穿，而在电子商务交易中，例如淘宝网中，服饰的营销包含选衣和购衣两个过程，买家通过淘宝网寻找感兴趣的的服饰，浏览服饰的实物图片，服装一般平铺在网页或者穿着在模特身上，用户在稍微比较后，选择购买。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标：目前国内虚拟试衣技术还不成熟，这个领域的发展空间很大。
大多数程序都是平面，不能很好的贴合消费者的身材，也不能多角度审视服装穿着的效果，常常达不到理想的试衣效果。
本文目的就是在这方面就行改进，更加快速的试衣，以及服装能更好的贴合消费者，能多角度观察。
3. 研究的方法与方案
研究方法：1、用户输入标准的正侧面图片2、基于Harris角点算法的特征点提取（Harris 算子是 C.Harris 和 M.Stephens提出的一种基于信号的点特征提取算子，其原理为：如果某一点向任一方向作微小偏移都会引起灰度的很大变化，就说明该点是角点。
）3、基于Canny算子的边缘检测及轮廓提取4、建立服装展示实例库5、利用图像分割和图像几何变换实现头像移植技术路线：1.采用matlab模拟人体特征点，边缘提取2.采用matlab模拟服装穿着3.基于安卓平台，采用JAVA设计程序主体框架实验方案：采用matlab模拟人体特征点，边缘提取采用matlab模拟服装穿着采用JAVA设计程序主体框架
4. 研究创新点
创新之处：采用 Harris 角点检测方法自动提取人体图像中关键部位信息，实现了人体特征尺寸的自动化获取在边缘检测过程中，通过比较多种边缘检测算子的实验结果，最终选用具有高信噪比、高定位精度和单一边缘响应效果的Canny算子作为人体的边缘检测算子采用图像分割与图像几何变换的方法进行头像移植，使试衣效果更加逼真、形象、生动。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展1月20日-2月15日：学习计算机图像处理技术，加强JAVA技术学习2月16日-3月16日：熟悉开发环境，设计程序初始界面，程序主要功能实现3月16日-4月1日：建立服装数据库，并且与主体程序链接4月 2 日-4月15日：撰写论文4月16日-4月20日 ：修订论文，准备答辩
