基于图像处理的交通标志分割研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.课题意义

在智能交通系统中，准确识别交通标志可为智能车辆提供前方道路状况的改变、速度限制、驾驶行为限制等重要信息，有利于智能车辆适时反应，保证驾驶安全，避免发生交通事故。本文将研究如何高效，准确的识别所采集的数字图像，为智能交通系统提供支持。

2.国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

1.研究目标

基于图像处理的交通标志识别。通过图像采集，图像预处理，图像分割，特征提取，图像识别的方法，形成一个能对图像中的交通标志进行分类的系统。

2.研究内容

3. 研究的方法与方案

1.研究方法

1、在win7系统环境下以vc 程序设计语言为开发工具，结合opencv函数库，对研究模块进行编码与测试。

2、考虑不同特殊情况下，图像预处理应该使用的方法。

4. 研究创新点

特色：对几种经典的图像预处理算法的实验效果进行了分析，并且对预处理算法应用在交通标志检测过程中的处理结果进行比较和分析，指出了在此应用中各个算法的优缺点。但是无论哪种算法都不能满足所有的图像，因为不同的图像有不同的特征，每个算法也有各自的优缺点，实际应用中要根据各自的要求去选择算法，有时需要将多种算法结合起来应用。一个高效的交通标志识别系统应该能根据天气，遮挡等不同的情况，选择最优的图像处理方式。

5. 研究计划与进展

1月7日：开题报告。

1月8日1月15日：搭建平台，了解并熟悉vc6.0的各项功能。提交开题报告。

1月16日1月31日：在过去学习的基础上进一步巩固c 语言的学习，能够熟练运用mfc。