基于内容的水果识别系统开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本课题的意义 近年来，随着多媒体技术和计算机互联网技术的快速发展，数字图像的数量正以惊人的速度增长。

面对日益丰富的图像信息海洋，人们需要有效地从中获取所期望得到多媒体信息。

因此，在大规模的图像数据库中进行快速、准确的检索成为人们研究的热点。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标对水果图像进行特征提取，分别通过颜色特征和形状特征对图像进行检索，从图库中找出最相似的图像，并反馈给用户。

研究的内容1. 对输入的图片进行颜色特征提取，利用颜色直方图对图片的颜色信息进行统计。

2. 利用颜色特征对图像进行快速检索，利用直方图相交的方法对图像进行比较。

3. 研究的方法与方案

研究方法与实验方案1. 收集50种不同的水果图像。

2. 实现图片文件的读取与显示。

3. 使用颜色直方图的方法对图像的颜色特征进行提取；特征提取的主要任务是把图像的颜色特征提取出来存入图像特征数据库,以此特征作为图像检索的主要依据；主要步骤： （1）将rgb颜色空间转化为适合肉眼分辨的hsv颜色空间；（2）hsv颜色空间的非等间隔量化； （3）根据量化后的图像统计得到直方图。

4. 研究创新点

结合俩种特征对图像进行快速检索，通过数据选出最适合本设计的方法。

5. 研究计划与进展

2014年2月-3 月9日，查阅相关文献资料和技术文档，分析并确定优化方案；2014年3月10日，收集50种不同水果的图像；2014年3月11日-3月12日，开题报告；2014年3月13日-3月14日，修改开题报告；2014年3月15日-4月8日，代码编写，完成核心算法；2014年4月9 日-4 月10日，完成中期检查报告；2014年4月11日-4 月18日，代码编写，完成各项其他功能；2014年4月19日-4月25日，与导师交流改进程序；2014 年 4 月26日-5月12日，完成毕业论文，准备答辩。