1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、本课题的意义中国是世界最大的淡水鱼生产国，其加工比例却不足5%[12]。
淡水鱼因其肉质鲜美，营养丰富而获得老百姓的喜爱，可是从养殖场打捞的淡水鱼，大多数只能在市场上以鲜活销售为主[1]，若销售滞缓，则鱼肉容易腐败，给养殖者带来损失。
我国几乎只有海鱼加工产品，淡水鱼深加工却少有，我国淡水鱼渔业养殖的迅猛发展与淡水鱼产品加工发展的滞后形成了鲜明对比，若淡水鱼一旦卖不出，将会造成增产不增收的局面[12]。
2. 研究的基本内容和问题
一、研究的目标以淡水鱼为对象，通过采集淡水鱼图像，运用图像处理技术对淡水鱼图像进行预处理，提取鱼体颜色和纹理等图像特征，运用模式识别技术等，结合淡水鱼自身特点，设计合理的分类器，建立能够自动识别淡水鱼品种的程序或装置，最后对实验结果进行测试和分析。
二、研究的内容研究内容分为以下几部分：（1）淡水鱼的图像采集。
本研究需要采集鱼体的颜色和鱼体的纹理，利用相机在不同条件下采集不同种类的淡水鱼彩色图片。
3. 研究的方法与方案
一、研究方法采用rgb颜色模型和hsv颜色模型相结合的方法，分别提取r（红色分量）、g（绿色分量）、b（蓝色分量）、h（色调）、s（饱和度）、v（亮度）各分量直方图。
gabor 小波，二维gabor小波在空间域和频率域均有较好的分辩能力,能提取图像不同的频率尺度和纹理方向的信息,很好地反映了生物视觉神经元的感受视野。
灰度共生矩阵方法，由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。
4. 研究创新点
对于淡水鱼图像的品种识别课题，国内学者已有研究，不过多为基于形状和颜色特征来对淡水鱼图像进行识别，选取纹理特征多用于木材、指纹、植物等物体，而本课题侧重于选取颜色和纹理特征来，结合淡水鱼自身特点，有效的融合颜色、纹理特征，并选出最优的提取方法与分类方法来对淡水鱼图像进行识别。
5. 研究计划与进展
一、前期准备工作明确研究课题的研究目标、研究方法，学习图像处理技术方法以及课题中所涉及到的技术方法，搜集与课题相关的一些学者的论文来深刻了解课题的背景知识。
预定在一个月内都能熟悉并应用课题中所涉及的技术与方法。
二、预期进展（1）2014年2月24日-3月10日 进行前期的学习工作，阅读与品种识别、图像处理、特征提取相关的论文和文献，学习理论与方法，采集前期实验样本淡水鱼图像，并完成开题报告。
