1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义
近年来，随着全球经济化形式的不断发展，人们的物质生活需要日益提高，私人拥有机动车辆的数量呈几何增长态势，车辆的普及成为了目前的必然趋势。在此情况下，仅仅依靠大力发展交通设施已不能解决现在已经存在的交通拥挤、环境污染加剧、交通事故频发等问题。汽车数量的增加日益成为制约城市发展的重要因素之一，由于城市空间的严格限制、修建新道路所需的巨额资金以及环境的压力，相比于建设更多的道路基础设施，建立完善的道路网络缓解道路交通增长的需求，大力发展智能交通系统，才有可能真正解决日益严重的交通问题。
随着模式识别技术的发展，车牌检测识别已成为智能交通系统的重要组成部分，它可以从复杂的背景中准确地提取、识别汽车牌照、车辆类型等信息，在交通控制和监视中占有很重要的地位，具有广泛的应用前景。所以，汽车牌照的检测问题已经成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一[1]。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标
基于对车牌形状特征的现有认识与了解，对提取到的车辆信息照片进行研究。通过对车辆图像的处理，以及对于车牌定位及字符分割识别技术的学习研究，重点研究出较为成熟的车牌定位检测技术。
研究内容
3. 研究的方法与方案
研究方法
1．理论学习。学习车牌定位的算法以及字符分割识别技术，了解算法优缺点。
2．算法仿真。在计算机上对各种算法进行仿真，从而选取适合本研究的算法。
4. 研究创新点
特色或创新之处
1.目前在车牌识别技术研究中，对相关算法研究虽然很普遍，但目前已有的算法仍存在一定的不足。本项目拟通过对相关算法的改进，研究出更为全面的车牌识别算法。
2.虽然车牌识别系统在日益完善，但是识别系统的关键技术车牌定位和字符分割，仍是值得我们不断深入探讨和研究的课题，车牌识别系统的更高识别率将会是我们不懈追求的目标[7]。本设计则着重于研究车牌定位。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
2013年12月-2014年1月中旬，查阅相关文献资料和技术档案，学习图像处理，图像识别算法等。
2014年1月中旬-2014年3月，熟悉软件。
