1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1.课题的意义：
移动互联网在我国人民群众中不断的发展和探索，促进了人民群众的生活更加便捷，同时诞生了许多需求。市场份额是一个很重要的衡量标准，在国内这个标准下，毫无疑问的是，android平台的份额在这个标准下是占据了最多部分的。
不断发展中的社会经济在我国是越来越明显，中国国内的平常老百姓的生活水平也在不断的上升和一直处于越来越好的状态,但是生活水平的提高就会带来一些生活上的问题，比如饮食问题就是在经济条件较好的地区会受到重视的,一些疾病，比如糖尿病，高血压在古代被称为是有钱人的富贵病，但是在现代社会中，越来越多的人开始重视这些问题，已经开始认真的关注起了饮食合理的问题。信息社会发展如此迅速的情况下，人们也加快了脚步，导致了很多时候只是象征性的填饱肚子，而难以真正的品尝美味的食物和享受做饭的乐趣。吃什么，这已经变成在网络上一句调侃的话，成为了传说中的人类终极问题，本文在海量数据的帮助下，通过研究了协同过滤推荐算法，设计出了能够根据用户的喜好来自动推荐吃什么的食谱系统[1]，在一定程度上很好的解决了这个问题。
2. 研究的基本内容和问题
1.研究的目标：
①将爬取的文本信息进行过滤，进行数据的预处理然后存储。
②服务器的和环境的搭建。
3. 研究的方法与方案
1. 研究方法：
1.1查找搜集相关的资料确定实验过程中需要用到的各种工具软件；
1.2数据的采集、处理、存储
4. 研究创新点
以安卓开源框架为平台、融合饮食健康知识的食谱推荐移动APP，能够快速、大量获取海量有效数据，不仅为用户提供便捷、准确、时效性强的食谱信息，而且系统应用了推荐算法，考虑用户的实际营养需求和用户的口味偏好需求，实现用户的个性化饮食推荐。系统功能可拓展性强，功能更新与扩展方便。可以说，本课题是对已有研究的补充与发展。
5. 研究计划与进展
1.1研究计划
2020年 1月10-30信息获取，文本信息过滤模块，数据预处理模块。
2020年 1月30-2月15日 系统架构初步设计。
