基于协同过滤的古诗文推荐系统的研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

习近平总书记在十九大上明确提出，我国人民要“坚定文化自信，推动社会主义文化繁荣昌盛”[1]。而中国的古典诗词以悠久的历史、丰富的内涵、厚重的文化底蕴和其具有中国特色的独特风格的美感举世闻名，是中华传统文化的璀璨明珠和艺术瑰宝[2]。

在新一代移动互联网媒体的大潮下，现代科技涌现出的各种电子产品影响着人们，人们的阅读方式、学习习惯等都随之产生了巨大的变化[2]。移动互联网大潮中产生的各种智能终端，具有一系列以往传统新媒体终端惯有的功能和传播优势，又充分符合了新媒体和移动时代互联网下传统文化发展规律和趋势[3]。研究借助新媒体的方式来弘扬中华优秀传统文化[4]，让中国甚至是世界上有更多的热爱古诗文的年轻人们在这个网络平台上互相交流、传播，对古诗文鉴赏和普及具有非常积极的意义。

在互联网大环境下，人工智能、大数据等技术发展迅速，各种个性化智能推荐系统越来越多，推荐算法被应用到各种场景下，例如个性化视频推荐系统[5]、个性化音乐推荐系统[6]以及个性化旅游推荐系统[7]等等，这些都得到了广泛的应用，深受用户们的喜欢。然而，由于在现代大多数人看来，古诗词鉴赏更多是一种文化传承，而不是一种娱乐方式，所以大多数人认为古诗词鉴赏不具有很大的商业价值，这样就造成了针对古诗文的个性化推荐相关的研究就十分贫乏。现在，市面上的大多数古诗词的软件或者网站等平台，为用户提供的功能就只是简单的展示而已，并没有提供推荐的功能，所以进行古诗词推荐的研究对于促进中华优秀传统文化的弘扬发展具有相当重要的意义。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：

3. 研究的方法与方案