1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题意义
农业作为中国最重要的产业之一,已经成为了国民经济的基础我国的传统农业,在国家新的政策推进下,进行转型的必要性不言而喻。在传统农业的改革中水利化、信息化、机械化都是必不可少的因素,同时也是农业现代化发展的重要标志。因此,农业改革与现代化技术的支持有着密不可分的联系。然而,在我国传统农业的改革进程中,信息化建设仍然落后于先进国家对比东西方国家的农业发展历史,不难得出判断农业现代化程度最重要的标志是信息化普及程度这一结论。现代化农业的可持续发展已经不再局限于对自然资源的利用,而更包括了对信息资源的理解与控制。
在农业生产中,农作物产品的多与少、质量的好与坏直接影着人民的日常生活水平。然而,在最近十几年中,生态环境的不断恶化使得生态结构愈加脆弱,导致了农作物病虫害经常出现大规模的爆发。农作物病虫害大规模频繁的爆发对农产品的数量与质量有着极及大的影响:通常在病虫害的大规模爆发后,农业生产中培养的多种作物会遭到毁灭性的打击,从而造成不可挽回的经济损失。即使是农作物病虫害小规模的爆发,仍然是一次严重的打击,会极大地影响农作物产品的数量与质量。由于农业生产在我国的现代化经济发展中占据着举足轻重的地位，因此农作物病虫害的监控和防治工作就显得极为重要。农作物病虫害的防治工作中首要并且最主要的一点就在于一如何对危害农作物的病害以及虫害进行准确快速的识别，从而保证农作物的正常生长。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标
拟结合深度学习模型与算法,对基于卷积神经网络算法的玉米叶病识别方法进行研究，结合智能手机终端与服务器的相关技术，设计并开发玉米叶病识别的手机端app。
3. 研究的方法与方案
研究方法
（1）数据采集
方法一：寻找已有的相关方面的数据集并进行适当的加工。如使用网站plant village中的农作物病虫害图片样本来构建用于训练卷积神经网络所需的数据集。
4. 研究创新点
5. 研究计划与进展
寒假计划
进一步学习python和java；
搭建所需平台，配置环境；
