1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1.课题研究意义
随着互联网的不断发展，尤其是各种多媒体技术的广泛应用，大量的数据充斥着人们的生活。大数据时代的到来，使得互联网用户希望能有效的利用这些信息碎片。人们越发倾向在互联网上阅读他人的评论、意见，并从中寻找有价值的信息来帮助自己做出正确的决策，文本情感分析、用户观点抽取及聚类等技术也就随之应运而生。
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2. 研究的基本内容和问题
1.研究目标
针对如何从众多的考研资料中进行判别并选择合适的考研资料的问题，本课题拟搭建考研资料评论网站，利用文本情感分析技术对用户的评论进行情感分类，利用用户观点抽取及聚类技术进一步处理用户评论，形成总体评价和资料标签以帮助考研学生能通过系统选择适合于他们的考研资料。
2.研究内容
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3. 研究的方法与方案
1.研究方法
（1）系统总结归纳与课题有关的各类文献，参考文本情感分析技术在其他应用场景下的实现流程及相关必要技术，从而确定研究思路和研究内容。
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4. 研究创新点
特色或创新之处
目前虽有不同应用场景下实现文本情感分析、用户观点抽取及聚类技术，但尚未大范围使用，同时，针对考研学生这一群体和考研资料评价的应用场景尚未有人提出。同时，该应用场景是结合实际需要提出的，具有很强的现实意义和实用性。5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
（1）1月中旬-2月中旬，进行课题必要的理论知识学习，如爬虫技术、情感分类算法等
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