1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题的意义：
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2. 研究的基本内容和问题
1项目研究目标：1）通过波长数据，结合波长图像，直观显示菠菜新鲜程度与叶绿素含量。
2）分别运用随机森林算法、logisticregression算法、knn算法等，预测含量，分析算法之间的不同点，最后多者分别使用，进行相关得分对比，并进行波长数据分析与寻优。
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3. 研究的方法与方案
研究方法
1波长采集
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4. 研究创新点
特色或创新之处：
拟实现随机森林算法、逻辑回归算法、knn算法等预测算法的运用，并找出合适的菠菜波长段来进行数据预测，目前尚未有研究人员通过这些算法并通过波长选择来识别菠菜新鲜程度及预测叶绿素含量，本次毕业设计解决的关键问题就是选择特征波长，通过不同算法的比较达到预期目标。
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5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展：
2020.1、2学习深化python软件相关使用并巩固，解决菠菜波长数据提取并进行相关整合的问题。
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