基于MATLAB的车辆牌照识别系统开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、课题的意义

车牌识别系统是计算机视觉在智能交通领域的重要研究课题,其主要功能是通过数字图像处理技术、计算机技术和通信技术对车辆身份即车牌号码进行识别,并将其存储或输出到显示设备上。

运用matlab对所需车牌号码进行识别,可以提高获取车牌号码的准确性和速度,即使车牌本身有所遮掩或者缺损,也可以通过建立相关数学模型、扩大字符数据库等方法,并运用字符识别与数据库内容相互比对,最终得到所需要的车牌码。

2. 研究的基本内容和问题

一、研究目标

以图像处理和模式识别技为基础，利用matlab软件的强大功能,通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割和识别等, 实现车牌的自动识别功能。并优化车牌在恶劣环境或者被遮挡情况下的识别精度。

并且，在将图像质量较好的车牌图片识别成功的基础上，针对雾天、雨天时候拍摄的车牌照片的识别进行优化；针对车牌字符被遮挡、磨损情况下的识别进行优化。

3. 研究的方法与方案

一、研究方法

借助matlab强大的图像处理功能，对采集到的图像进行数字处理与数学运算，最终获取所需的信息。车辆牌照自动识别系统主要包括六个模块，分别为预处理、边缘提取、图像滤波、车牌定位、字符分割以及字符识别。每个模块均采用matlab编程实现，最终完成车辆牌照的自动识别。

二、技术路线

4. 研究创新点

特色或创新之处

1.对雨天、大雾、光照环境下的识别优化。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2019年12月：确定毕业设计方向，撰写开题报告；

2020年1-2月：搜集相关资料，研究车牌识别技术；