基于科目优先策略的植物叶片识别技术研究与应用开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、选题背景及意义

植物是世界上物种数量最多且分布最广泛的生命形式，与人类以及环境的关系最为密切。由于人类生产活动造成了植物物种的灭绝，而植物在维持生物平衡、水土保持等方面又起着重要作用; 同时，植物农业作为国民经济的命脉，是人们生活生产的基础部分，提高农业生产需要农业植物的精细数据，因此植物分类与识别具有非常重要的意义。

2、国内外研究现状

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标

实现对植物叶片的识别，对植物图像进行预处理，对预处理后的图像进行特征抽取，对植物的种类进行识别，最后形成系统，能够对图像进行分割识别。

2、研究内容

3. 研究的方法与方案

1、研究方法

(1)学习机器学习的相关知识，以及各种算法的实现；

4. 研究创新点

本系统的特色在于实现了基于神经网络的植物叶片识别的设计，包含叶片定位、图片分割和植物叶片识别三大模块，具备一定程度的对复杂环境的植物叶片的识别能力。

5. 研究计划与进展

准备阶段：

2020年1月7日到2月1日 进行前期准备，学习相关基础知识，机器学习特别是神经网络的相关知识。

实现阶段（分阶段完成）：