基于TensorFlow的行人检测跟踪系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

经过仔细思考与考察，将选题精确为“视频行人检测与跟踪系统的设计与实现”。

目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要方向之一，在应用方面和研究方面都具有十分重要的意义。实际公共场所中遍布着各种摄像头来辅助管理和安全监控，随着计算机技术及传感技术的发展，视频监控系统逐步发展为计算机智能监控。智能视频监控系统通过计算化视觉技术自动捕捉监控场景中的感兴趣目标，并进行一系列的检测、识别，进行后续的行为分析、危险预警等。人是视频序列中最受关注和最有价值的目标，因此对行人的检测和跟踪具有重要的研究意义和广泛的应用前景。

2. 研究内容和预期目标

（一）研究内容：

（1）运动目标检测：运动目标检测是指在视频序列中根据目标的运动特性将运动目标从背景中分割出来，运动目标检测的效果，直接影响着后期目标识别和目标跟踪的精度。

（2）人体检测：人体检测是指对图像进行搜索或采用显著性特征初步得到感兴趣区域，再对区域中的目标进行识别，得到人体目标。一般视频序列中的人体检测是在提取运动区域的基础上，再做进一步的人体检测。

3. 国内外研究现状

行人检测与跟踪分为行人检测与行人跟踪，由于监控视频中行人大多数是运动的，对行人的检测又可分为两部分内容，即运动目标检测和人体检测。一般视频序列中的人体检测是在提取运动区域的基础上，再做进一步的人体检测。

（1）运动目标检测：主要的运动目标检测方法分为背景差分法、帧间差法和光流法。

（2）人体检测：经典算法主要可以分为以下几种：基于模板匹配的方法、基于机器学习的方法。

4. 计划与进度安排

（1）阅读搜集、鉴别、整理相关文献，理解视频目标跟踪和行人目标检测与跟踪的研究现状与经典方法。

（2）搜集、阅读现有的行人目标检测与跟踪代码，充分理解这些代码的逻辑、功能和局限；学习代码基于的算法，理解算法的特征和优缺点。

（3）充分理解系统要实现的功能与对应的实现方法，着手自己编写行人目标检测与跟踪系统，实现目标功能。

5. 参考文献

[1]庾鹏. 特殊场景智能视频监控软件系统的设计与实现[d].贵州大学,2017.

[2]武文静. 监控视频中的人体检测与跟踪算法研究[d].东南大学,2015.

[3]马晓婷.行人跟踪技术综述[j].电脑知识与技术,2011,7(19):4647-4649 4653.