高校图书馆多特征图书推荐系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

高校图书馆的馆藏图书资源主要的服务对象是在校师生，图书馆中每天都有大量的书籍被借阅，读者的借阅信息往往隐藏着特殊性。

而对髙校图书馆而言，读者的借阅信息通常也包含着读者专业学习过程中知识之间的相关性。

传统被动的基于信息检索的图书资源获取方式已经不能完全满足用户的需求了。

2. 课题关键问题和重难点

【关键问题】

（1）用户管理中用户权限的分配：根据不同的用户，划分不同的权限，如：管理员对所有帖子具有删除权限，普通用户只能删除自己的帖子；

（2）注册及登录时的验证：用户注册或登录时需要对其在文本框中输入的文本进行一定规则的验证，如：密码的长度，密码只允许是数字、字母和下划线、专业类型等；

3. 国内外研究现状（文献综述）

【国外现状】

推荐系统在很多商业网站中有很多成功的应用。其中最主要的应用是给每个用户提供一个个性化的推荐列表。使用个性化推荐系统的商业网站的著名代表有amazon的电子商务推荐，netflix和movielens的电影推荐，youtube的视频推荐google的新闻推荐。他们的推荐结果都有几个主要的部分组成：物品的描述，包括标题、简介和缩略图、平均分，以及推荐的原因。推荐结果都是根据用户过去的行为给用户做出推荐。

推荐系统已经应用于图书馆领域，为读者提供个性化的信息推荐服务。其中techlens和fab是比较有代表性的应用在图书馆领域的推荐系统。

4. 研究方案

1、研究现有类似的高校图书推荐系统，分析其推荐算法、实现技术等方面；

2、学习相关知识，对图书推荐算法深入了解，熟悉其应用背景并应用。

3、设计、实现一个高校图书馆多特征图书推荐系统，完成如下功能

5. 工作计划

2022年12月17号前

（1）指导教师与学生就课题进行沟通、交流及讨论，进一步明确课题要求；

（2）学生查找资料并消化课题，完成导师布置的工作，提出初步设计方案。