1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的不断加快，社区作为城市的基本单元，其安全问题日益受到人们的关注。
传统的社区安防手段主要依赖于人力巡逻和简单的监控设备，存在着效率低下、信息孤岛等问题，难以满足现代社区对安全防范的迫切需求。
智慧社区安防管理平台的建设，旨在利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现对社区人、事、物、环境的全方位感知、智能分析和高效管理，构建起一个安全、便捷、舒适的社区生活环境。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、人工智能等技术的飞速发展，智慧社区建设在国内外都得到了高度重视，智慧社区安防作为其中重要组成部分，也成为了研究热点。
1. 国内研究现状
国内在智慧社区安防方面的研究主要集中在以下几个方面：
1.顶层设计和标准规范:国家高度重视智慧社区建设，出台了一系列政策文件进行引导和支持，例如《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》等，为智慧社区安防建设提供了政策保障。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕智慧社区安防管理平台的设计与实现展开，主要研究内容包括以下几个方面：
1.智慧社区安防需求分析:通过对社区安全现状和居民安全需求的调研分析，明确智慧社区安防平台建设的目标、功能需求和性能需求，为平台设计提供依据。
2.系统总体架构设计:研究智慧社区安防管理平台的层次结构、功能模块划分、数据流向以及关键技术路线，构建一个安全可靠、可扩展性强、易于维护的平台架构。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段:收集和阅读国内外相关文献，了解智慧社区、安防管理、物联网、人工智能等领域的最新研究成果和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、实地走访、案例分析等方式，对社区居民、物业管理人员、安防部门等stakeholders进行需求调研，分析智慧社区安防存在的痛点和难点，明确平台建设的功能需求和非功能需求。
3.系统设计阶段:借鉴软件工程的设计思想，采用面向对象的分析和设计方法，对智慧社区安防管理平台进行系统架构设计、功能模块设计、数据库设计，输出详细的系统设计文档，为后续开发提供蓝图。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.基于多源数据融合的社区安全态势感知:将物联网感知技术、视频监控技术、地理信息技术等相结合，实现对社区人、事、物、环境的多源数据采集和融合分析，构建全面的社区安全态势感知体系，提高对潜在安全风险的预警和预测能力。
2.基于人工智能的社区安全事件智能分析:将深度学习、计算机视觉等人工智能技术应用于社区安防领域，实现对视频监控画面、传感器数据的智能分析，例如人员识别、行为分析、异常事件检测等，提高安全事件的识别效率和准确率，辅助安全管理人员快速决策和处理。
3.面向服务的智慧社区安防管理平台架构:采用面向服务的架构设计思想，将平台核心功能模块进行服务化封装，实现平台功能的松耦合和可重用，提高平台的灵活性和可扩展性，方便后续功能扩展和升级。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 李伟,黄心宇,张力,等.智慧社区建设与治理若干关键问题研究[j].电子政务,2022(10):31-41.
2. 张敏,王宁,周洲,等.基于“市-区-社区”三级联动的智慧社区治理体系建设研究[j].电子政务,2022(09):68-75.
3. 周峰,史红军,张倩,等.面向未来社区的智慧安防体系建设研究[j].智能建筑与智慧城市,2022,18(08):11-16.
