基于人脸视频的无接触心率检测开题报告

1. 研究目的与意义

心脏的周期性收缩和舒张引起血液的流动，并使其通过血管传输到全身各处。

由于血液和血.管等组织对不同波段的光的吸收和反射的能力不同，导致脸部出现细微的颜色变化。

心脏的周期性跳动引起脸部颜色的周期性变化，通过使用摄像头和现代信号处理方法，来探测这些微小的变化，从而得出包括心率和呼吸频率等在内的人体各项生理参数及其变化。

2. 国内外研究现状分析

国外: 2010年ming-zher poh等发表有关自然光下利用普通摄像头和盲源分离进行心律测量的方法研究。

国内：相关研究较少，前景光明。

2010年景斌等提出基于红外序列图像的心率无损检测方法；2011年马俊领等用反射式光电检测装置获得桡动脉ppg信号，并进行快速傅里叶变换，分析频域特征实现人体心率检测。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：一、分析项目背景及国内外研究现状二、了解非接触心率测量原理三、研究人脸检测，盲源分离，心率信号提取和数据分析技术进度计划：序号 项目 时间 阶段成果1 研究背景和发展趋势 1-2周 文献综述，开题报告2 选择并搭建开发环境 1-2周 开发计划，技术方案3 实现功能并完成测试 4-8周 项目源码，代码文档4 撰写论文并准备答辩 2-4周 毕业论文，答辩文稿

4. 研究创新点

多方法比对，提高检测精度。