基于Hadoop的房地产大数据聚类分析开题报告

1. 研究目的与意义

研究的目的及意义一、大数据有助于精确房地产行业市场定位企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对房地产行业市场开拓的重要性。

只有定位准确乃至精确，企业才能构建出满足市场需求地产品，使自己在竞争中立于不败之地。

但是，要想做到这一点，就必须有足够量的信息数据来供房地产行业研究人员分析和判断。

2. 国内外研究现状分析

房地产大数据的研究现状自 2011 年 5 月麦肯锡咨询公司发布关于大数据的里程碑报告 ― 大数据：创新、竞争和生产力的前沿以来，围绕着大数据以及大数据在房地产业的应用，学术界和产业界开展了大呈研究工作，按其研究范围大致可以划分为两个层面：从宏观层面看， manyika等最早系统地研究了大数据对国民经济部门生产效率的推动，发现房地产由于全球交易程度较低，获取大数据价值的激励较弱。

刘昱和张玉娟对大数据时代房地产业而临的机遇和挑战进行了简要分析，发现大数据将给房地产投资决策、增加盈利空间和缓解当前困境带来新机遇。

房地产企业可基于大数据进行精确营销研究，也可利用大数据来辅助房地产宏观决策，还可帮助企业寻求新的业务模式。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容及计划设计聚类算法对江苏省房地产大数据进行分析，挖掘出有意义的信息。

序号 项目 时间 阶段成果1 背景研究 2周左右 文献综述，开题报告2 熟悉阅读国内外相关论文 3周左右 开发计划及技术方案3 学习hadoop技术 1周左右 4 下载部署Hadoop环境 1周左右 5 学习聚类算法 1周左右 6 设计能在hadoop环境下的聚类算法 2-3周左右 7 撰写论文 2周左右 毕业论文8 准备答辩材料，答辩 1周左右 答辩演示文稿

4. 研究创新点

完全分布式集群实现数据的分析