1. 研究目的与意义（文献综述）
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是it时代，而是dt的时代，dt就是datatechnology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
生猪价格变动的主要原因在于受市场供求关系的影响。生猪价格波动的预测并非无线索可寻，像猪粮比、能繁母猪出栏量等指标，就对生猪价格的预测有一定参考意义。
目前为止，国内外对互联网情绪指标的研究方向多倾向于其对股市的影响。中国是一个发展中的国家，民计民生是知识分子更应关注的内容。科学技术从生活中来，要用到生活中去。因此，研究互联网情绪指标和生猪肉价格的关联更贴近老百姓的生活，更能服务人民。
2. 研究的基本内容与方案
1）基于海量提供的数据，挖掘出互联网情绪指标与生猪价格之间的关联关系，从而进行预测；
2）海量数据的预处理方法；
3）对上述预测结果结合相关知识作出一定的合情合理的分析，提交较为详细的分析报告（包含模型和算法的自评标准）、程序源码等。
3. 研究计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
4. 参考文献（12篇以上）
predicting exchange rates with sentiment indicators: an empirical evaluation using text mining and multilayer perceptrons（著者 crone, sven f; koeppel, christian）
can changes in the purchasing managers' index foretell stock returns? an additional forward-looking sentiment indicator（著者johnson, mark a;watson, kevin j）
exploring the relationship between investor sentiment and price volatility（著者yang, as;wu, ml）
