1. 研究目的与意义（文献综述）
随着计算机的发展，越来越多的计算机技术运用到人们的日常生活中。人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。
人脸是一个包含着丰富信息的模式的集合，是人类互相辩证和识别的主要标志之一，也是图像和视频中视觉感兴趣的对象之一。与指纹、虹膜、语音等其他人体生物特征相比，人脸识别更加直接、友好，在身份识别、访问控制、视频会议、档案管理、电子相册、基于对象的图像和视频检索等方面有着广泛的应用，是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
今年以来，人脸识别技术在金融领域的应用加快。此前，招商银行手机客户端推出了刷脸转账的功能、该行部分地区分行还有“atm刷脸取款”，而平安银行日前也表示要在信用卡业务上大力推广人脸识别技术，目前平安银行信用卡直销团队已实现pad申请全应用，并将推广至全国所有分中心。分析人士表示，人脸识别等生物识别和图像识别技术的规模化商业应用已经初见端倪，人工智能行业的产业化进程进入加速发展阶段，应用人工智能技术的产品将呈现井喷之势。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 开发工具：
androidstudio：androidstudio 是一个android开发环境，基于intellijidea. 类似eclipseadt，android studio 提供了集成的android 开发工具用于开发和调试。基于gradle的构建支持，android 专属的重构和快速修复，提示工具以捕获性能、可用性、版本兼容性等问题，支持proguard和应用签名，基于模板的向导来生成常用的android 应用设计和组件，功能强大的布局编辑器，可以让你拖拉ui 控件并进行效果预览。
ndk：android ndk 是在sdk前面又加上了“原生”二字，nativedevelopment kit，因此又被google称为“ndk”。android程序运行在dalvik虚拟机中，ndk允许用户使用类似c / c 之类的原生代码语言执行部分程序。ndk包括了：从c / c 生成原生代码库所需要的工具和buildfiles。将一致的原生库嵌入可以在android设备上部署的应用程序包文件（application packages files ，即.apk文件）中。支持所有未来android平台的一些列原生系统头文件和库。
3. 研究计划与安排
第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，分析系统需求和各模块功能要求，了解技术手段。确定基本方案，完成开题报告。
第5－8周：进行系统总体设计和详细设计，形成系统框架设计和界面风格样式设计。
第9－11周：编程实现系统的功能，并完成调试及完善工作。
4. 参考文献（12篇以上）
［1］人脸识别关键问题研究，赵振华，兰州理工大学
［2］人脸表情识别研究新进展，邹国忠等，第25届中国控制与决策会议论文集
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