基于DCT算法的图像大数据处理技术研究开题报告

 2021-12-16 21:40:03

全文总字数:3891字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

随着信息时代的来临,信息的数字化是信息时代的一个主要特征,这些信息包含各种多媒体信号。媒体信息如图像,视频在我们的生活中扮演着重要的角色。图像具有数据量大、信息量丰富等特点,所以传输和存储图片相应对存储空间和带宽有更高的要求。一幅图像中包含大量冗余信息,如时间冗余、数据冗余、视觉冗余、编码冗余等。去掉图像中的各种冗余信息并不会影响人们对他们的识别和判断,所以通过去除图像中的冗余信息,可以在保证图像质量时完成图像压缩。人们对图像实时压缩编码处理的初衷主要包括以下三点:1、减少数据存储量;2、为了减少对传输带宽的需求,降低数据量;3、为了方便抽取特征,为图像识别做好准备工作。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 目标(开发的系统概况描述)

本课题旨在研究与实现基于dct的图像压缩算法,尝试对基础的dct图像压缩算法作出优化,并将其与大数据技术相结合,探讨该算法的并行化。

2.2 基本内容

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3. 研究计划与安排

第1—3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需知识与各项技能。确定方案,完成开题报告,书写摘要并完成相关英文文献翻译。

第4-7周:前期可行性研究,进行基于dct的图像压缩编码方法的实现。

第8-9周:对已实现的图像压缩编码方法尝试做出修改与优化。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]孙一惟. 基于小波变换和dct的图像压缩系统设计与实现[d].吉林大学,2016.

[2]周爱睿. 基于dct的图像压缩算法的研究与仿真实现[d].苏州大学,2016.

[3]伊娒提(ali imtiaz). 基于dct的图像压缩及质量评价方法研究[d].北京理工大学,2016.

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