智能电网中的数据清洗开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

相关概念：

智能电网是以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通信技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。它涵盖发电、输电、变电、配电、用电和调度等各个环节，对电力市场中各利益方的需求和功能进行协调，在保证系统各部分高效运行、降低运营成本和环境影响的同时，尽可能提高系统的可靠性、自愈性和稳定性。随着智能电网的发展，电网在电力系统运行、设备状态监测、用电信息采集、营销业务系统等各个方面产生和沉淀了大量数据，充分挖掘这些数据的价值具有重要的意义。

电网业务中的数据主要可以分为如下三类：第一种在对电网运行时的监测和对设备进行检测时产生的数据；还有一种是很多电力行业的企业在进行营销时产生的数据；第三种就是这些企业进行管理的时候产生的数据。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

1）对噪声数据的测量和分离：

噪声数据是指数据集中的错误数据或偏离期望的孤立点。检测数据集中的噪声可使用时间序列方法，

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需知识与各项技能。确定方案，完成开题报告，书写摘要并完成相关英文文献翻译。

第4－6周：前期可行性研究，需求分析，进行系统的初步设计。

第7－12周：系统具体实现，主要完成代码的编写，调试以及功能的实现。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王德文, 宋亚奇, 朱永利. 基于云计算的智能电网信息平台. 电力系统自动化, 2010, 34(22): 7 - 12.

[2] mitchell t.m. (美). 机械学习. 北京: 机械工业出版社, 2008.

[3] simmhan, y., aman, s.,kumbhare, a., and liu r., et al., 2013. cloud-based software platform for bigdata analytics in smart grids. computing in science engineering, 15(4),38-47.