面向阿里云的作业提交及执行成本计算实现开题报告

 2021-08-14 04:08

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1背景资料

2014年,全球云计算服务市场规模达到1528亿美元,增长17%,预计2015年将超过1800亿美元,产业规模增长迅速。2014年中国公有云服务市场规模约68亿元,这意味着中国云计算有着巨大的发展潜力和市场空间,特别是伴随着中国本土市场、全球海外商业相关市场的云计算需求蓬勃发展,中国的主流云服务商将会迎来发展黄金期。如今,全球云服务生产者出现“两国三超”竞争格局:中美“两国”大力开拓全球云计算技术,并致力于云产业全面发展,google、amazon、阿里云“三超”(三个超级云计算平台)处于云计算技术领导者位置,通过三家企业自主研发云计算核心技术,催生、引领全球云产业发展。

2010年,阿里云对外开放其在云计算领域的技术服务能力。用户通过阿里云,用互联网的方式即可远程获取海量计算、存储资源和大数据处理能力。截至2014年6月,阿里云服务的客户数超过140万,遍布互联网、移动app、音视频、游戏、电商等各个领域。根据idc调研报告,阿里云是国内最大的公共云计算服务提供商。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1目标(开发的系统概况描述)

根据部分作业对公有云资源调度的要求,利用阿里云平台所提供的api接口,实施资源的租用、作业提交、结果传递、资源释放、成本计算,为实现混合云之间的无缝衔接奠定基础,提高的调度工作效率。

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3. 研究计划与安排

经过仔细的分析和研究,毕业设计的进度做如下大概的安排:

(1)2016/1/11—2016/1/22:查阅参考文献,明确选题;

(2)2016/1/23—2016/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]杨秋黎金智,windows网络编程(第2版),人民邮电出版社,2015

[2]埃尔,云计算:概念、技术与架构,机械工业出版社,2014

[3]魏巍,10天做好app——coronasdk手机游戏开发攻略,化学工业出版社,2016

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