基于生成对抗网络的视频超分辨率研究与实现开题报告

全文总字数：3512字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

分辨率是评估视频图像中蕴含细节丰富程度的重要参数，它包括时间分辨率、空间分辨率以及色阶分辨率等，它能够体现成像系统所能反映物体细节信息的能力。在日常生活中，我们往往希望得到的是包含更大的像素密度、具有更丰富的纹理细节的高分辨率视频。

本次研究是利用数字图像处理、计算机视觉等领域的相关知识，借由特定的算法和处理流程，从给定的低分辨率视频中复原出高分辨率视频，从而增强用户的视觉体验。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

a)实现单幅图像的超分辨工作，使其在图像超分辨上达到较好的效果。

b)实现多帧图像的超分辨工作，并在图像的空间信息基础上引入图片序列的时间维度信息，用于实现视频超分辨的工作。

3. 研究计划与安排

l1.13-2.28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

l2.29-3.15：gan学习，搭建开发环境，系统架构

l3.16-4.30：程序设计与开发、系统测试与完善；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 廖宇,乔凌. 超分辨率重建技术研究与探索[j]. 通信与信息技术 2011(05)

[2] 钟山,沈振康. 图像静态超分辨率重建[j]. 红外与毫米波学报 2004(02)

[3] 王勇,郑辉,胡德文. 视频的超分辨率增强技术综述[j]. 计算机应用研究 2005(01)